Principles of Probability Theory and its Applications

Main
Principles of Probability Theory and...

Principles of Probability Theory and its Applications

Majid Eyvazian, Mohammad Reza Mehrpour

0 / 0

यह पुस्तक आपको कितनी अच्छी लगी?

फ़ाइल की गुणवत्ता क्या है?

पुस्तक की गुणवत्ता का मूल्यांकन करने के लिए यह पुस्तक डाउनलोड करें

डाउनलोड की गई फ़ाइलों की गुणवत्ता क्या है?

साल:

2022

संस्करण:

First Edition

प्रकाशन:

Independently published

भाषा:

english

पृष्ठ:

548

ISBN 10:

8367233522

ISBN 13:

9798367233520

फ़ाइल:

PDF, 7.40 MB

IPFS:

,

english, 2022

ऑनलाइन पढ़ें

में रूपांतरण जारी है

में रूपांतरण विफल रहा

आप के लिए दिलचस्प हो सकता है

Каширина Ирина Леонидовна — Теория вероятностей

Асанов М.О., Баранский В.А., Расин В.В. — Дискретная математика: графы, матроиды, алгоритмы: учебное пособие

Scott M. — Applied stochastic processes in science and engineering

Marcos Jardim & Henrique N. Sá Earp — Introdução à Teoria de Calibre

黄海广 — 深度学习教程中文笔记

Каширина И. Л., Чудинова К. В. — Теория вероятностей: учебно-методическое пособие

Majid Eyvazion, Mohammad Reza Mehroup — Principles of Probability Theory and its Applications

李东风 — 统计计算

Тужилин А.А. — Лекции по Геометрии-2.

Thomas S. Robinson — 10 Fundamental Theorems for Econometrics

李东风 — 应用随机过程

Andrea Milani, Sandro Mazzini — Sistemi Dinamici

Jiri Lebl — Notes on Diffy Qs: Differential Equations for Engineers

Короткова Т.И. — Лекции по теории игр

Алексеева Н.П. — Введение в статистические методы

Каширина Ирина Леонидовна — Теория вероятностей

Коллектив авторов — Москалев Павел Валентинович Высшая математика в профессиональном обучении учебное пособие для студентов гуманитарно-правового факультета проходящих подготовку по направлению Профессиональное обучение по отраслям П В Москалев И

Mor Harchol-Balter — Introduction to Probability for Computing

Fredrik Armerin, Madeleine Hoeft — Information Economics with Real Estate Applications

Fredrik Armerin, Madeleine Hoeft — Information Economics with Real Estate Applications

Dirk P. Kroese, Zdravko Botev — An Advanced Course in Probability and Stochastic Processes

Masayuki Kawakita — Complex Algebraic Threefolds (Cambridge Studies in Advanced Mathematics, Series Number 209)

Stephen J. Mildenhall, John A. Major — Pricing Insurance Risk: Theory and Practice

Paul B. Larson, Jindřich Zapletal — Geometric Set Theory

Vicente Muñoz, Ángel González-Prieto, Juan Ángel Rojo — Geometry and Topology of Manifolds: Surfaces and Beyond

Jean-Pierre Lecoutre — Statistique et probabilités

Sergey Bobkov, Gennadiy Chistyakov, Friedrich Götze — Concentration and Gaussian Approximation for Randomized Sums

René L. Schilling — Wahrscheinlichkeit: Eine Einführung für Bachelor-Studenten

Frank Emmert-Streib; Salissou Moutari; Matthias Dehmer — Mathematical Foundations of Data Science Using R

Frank Emmert-Streib; Salissou Moutari; Matthias Dehmer — Mathematical Foundations of Data Science Using R

Frank Emmert-Streib, Salissou Moutari, Matthias Dehmer — Mathematical Foundations of Data Science Using R (2nd Edition)

Frank Emmert-Streib; Salissou Moutari; Matthias Dehmer — Mathematical Foundations of Data Science Using R

Michael Krystek — Measurement Uncertainties: Error Propagation, Probabilistic Modelling, Statistical Methods

Тарасова С. С. — Теория вероятностей в задачах авиационно-космической техники

Чернова Н.И. — Математическая статистика (2014)

सबसे उपयोगी शब्द